Previsión del balance para Ford
Ahora que tenemos los ratios de Ford, la dirección quiere mejorarlos para el ejercicio de 2018.
Hay un ratio en particular que la dirección quiere mejorar: el de días de cobro (debtor days), que actualmente está en 146 días; aunque es mejor que Nissan (244 días), sigue muy por encima de Toyota, líder del sector (31 días).
La dirección quiere reducir los días de cobro por debajo de 100 días.
Estas variables ya están definidas:
filtered_balance_sheetcontiene la fila de cuentas a cobrar del balance.ddays = 99es el objetivo de días de cobro.sales = 156776es el total de ventas actual.
La fórmula para calcular los días de cobro es: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).
Este ejercicio forma parte del curso
Financial Forecasting in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))