Construir un pronóstico alternativo

Ahora vamos a crear un pronóstico alternativo para Txs Tools. El nuevo pronóstico trimestral se basa en los datos reales de jul-ago y en datos de pronóstico ajustados para septiembre. Los datos (unidades vendidas) son los siguientes:

Jul = 700
Aug = 220
Sep = 520

Los cálculos de las dependencias ya se completaron en el ejercicio anterior. La siguiente información aplica:

base_cost_price = 7
base_sales_price = 15

Este ejercicio forma parte del curso

Financial Forecasting in Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____

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