Calcular un pronóstico alternativo para Netflix
Las suposiciones originales son las siguientes: el número total de suscriptores con una tasa de acierto del 78% da como resultado 39.000 suscriptores. Usamos esto para construir las cifras del pronóstico.
Sin embargo, se ha recalculado la tasa de acierto de 2019 con una probabilidad del 65%, y la dirección nos ha pedido que hagamos un pronóstico ajustado basado en este valor.
La relación entre suscriptores y ventas es de 1 suscriptor por 0,46 USD en ventas, definida en la variable sales_subs_ratio. Además, también se han establecido las variables del número de suscriptores por punto porcentual (n_subscribers_per_pp) y nuestro cálculo previo de forecast1.
Este ejercicio forma parte del curso
Financial Forecasting in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____