Crear un análisis de brechas entre previsiones

Txs Tools ahora tiene dos previsiones, la original forecast1 y la ajustada forecast2.

Las dependencias ya se han definido como def dependencies(base_cost_price, base_sales_price, sales_usd), donde base_cost_price = 7 y base_sales_price = 15, con forecast2 basada en los siguientes valores ajustados de unidades de venta:

Jul = 700
Aug = 220
Sep = 520

En este ejercicio, veremos cómo usar un bucle for para alternar entre dos listas diferentes, forecast1 y forecast2, y calcular la diferencia ("brecha") usando un índice incrementado. Es posible hacerlo simultáneamente porque ambas listas tienen la misma longitud.

Este ejercicio forma parte del curso

Financial Forecasting in Python

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Instrucciones del ejercicio

Completa el código de la previsión ajustada y la previsión original con las variables necesarias.
Usa un índice (estableciendo index para que empiece en 0) para recorrer tu lista forecast2 e imprime el resultado de la diferencia entre forecast2 menos forecast1.
Utiliza el método .format como parte de la instrucción print para mostrar el resultado e incrementa tu index en 1.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set the two results
forecast1 = ____(7, 15, [700, 350, 650])
forecast2 = dependencies(____, ____, [____, ____, ____])

# Create an index and the gap analysis for the forecast
index = ____
for ____ in forecast2:
    print("The gap between forecasts is {}".____(value - ____[index]))
    ____ += 1

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