Definir dependencias para Netflix
Netflix ha elaborado un pronóstico hasta el ejercicio fiscal de 2019, netflix_f_is, y ha basado las cifras de ventas de 2019 en la siguiente dependencia:
- Número de suscripciones activas, que a su vez dependen del éxito de las series originales de Netflix.
Para 2019, se estima que el éxito de las series originales (reconocimiento crítico y comercial) será del 78%. El número total de suscriptores por punto porcentual es 500 y está asignado a la variable n_subscribers_per_pp (es decir, hay una correlación calculada entre el éxito de las series y el número de suscriptores).
En este ejercicio, calcularemos hasta qué punto las ventas dependen del número de suscriptores en el pronóstico, lo que usaremos en el siguiente ejercicio.
Puedes imprimir el pronóstico de Netflix, netflix_f_is, en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Financial Forecasting in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))