Random forest para la selección de características
Ahora vamos a usar el modelo de random forest ya entrenado para seleccionar las características más importantes de nuestro conjunto de datos de entrada X.
El modelo entrenado del ejercicio anterior se ha precargado como rf.
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)