Elegir el número de componentes
Ahora vas a tomar una decisión más informada sobre cuántos componentes principales usar para reducir tus datos con la técnica del "codo en la gráfica". Por última vez, trabajarás con el conjunto de datos numérico ANSUR de mujeres, precargado como ansur_df.
Todos los paquetes y clases relevantes ya están precargados para ti (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])