Extracción manual de características I
Quieres comparar los precios de productos concretos entre tiendas. Las variables del conjunto de datos precargado sales_df son: storeID, product, quantity y revenue. Las variables quantity y revenue indican cuántas unidades de un producto se vendieron en una tienda y cuáles fueron los ingresos totales. Para tu análisis, es más interesante conocer el precio medio por producto.
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el precio del producto a partir de la cantidad vendida y los ingresos totales.
- Elimina las variables quantity y revenue del conjunto de datos.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())