Entender los componentes
Vas a aplicar PCA a las características numéricas del conjunto de datos de Pokémon, poke_df, usando un pipeline para combinar el escalado de características y PCA de una sola vez. Luego interpretarás el significado de los dos primeros componentes.
Todos los paquetes y clases relevantes ya están precargados para ti (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])