Entender los componentes
Vas a aplicar PCA a las características numéricas del conjunto de datos de Pokémon, poke_df, usando un pipeline para combinar el escalado de características y PCA de una sola vez. Luego interpretarás el significado de los dos primeros componentes.
Todos los paquetes y clases relevantes ya están precargados para ti (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])