Seleccionar la proporción de varianza a conservar

Dejarás que PCA determine el número de componentes a calcular en función de un umbral de varianza explicada que tú decidas.

Trabajarás con el conjunto de datos numérico ANSUR de mujeres, precargado como ansur_df.

También se han precargado todos los paquetes y clases relevantes (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Este ejercicio forma parte del curso

Reducción de dimensionalidad en Python

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])