Combinando 3 selectores de características
Vamos a combinar los votos de los 3 modelos que construiste en los ejercicios anteriores para decidir qué características son importantes en una meta-máscara. Luego usaremos esta máscara para reducir la dimensionalidad y ver cómo se comporta un regresor lineal simple en el conjunto de datos reducido.
Los votos por modelo se han precargado como lcv_mask, rf_mask y gb_mask, y los conjuntos de datos de características y objetivo como X y y.
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)