Detectar visualmente características redundantes
La visualización de datos es un paso clave en cualquier exploración. Vamos a usar Seaborn para explorar algunas muestras del conjunto de datos de medidas corporales ANSUR del US Army.
Dos muestras de datos se han precargado como ansur_df_1 y ansur_df_2.
Seaborn se ha importado como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Reducción de dimensionalidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a pairplot and color the points using the 'Gender' feature
sns.____(____, ____=_____, diag_kind='hist')
# Show the plot
plt.show()