Subconjunto de filas
Gran parte de la ciencia de datos consiste en encontrar qué partes de tu conjunto de datos son interesantes. Una de las técnicas más sencillas para ello es encontrar un subconjunto de filas que coincidan con algún criterio. Esto se conoce a veces como filtrar filas o seleccionar filas.
Hay muchas formas de subconjuntar un DataFrame, quizá la más común sea utilizar operadores relacionales para devolver True o False para cada fila, y luego pasarlo entre corchetes.
dogs[dogs["height_cm"] > 60]
dogs[dogs["color"] == "tan"]
Puedes filtrar por varias condiciones a la vez utilizando el operador &.
dogs[(dogs["height_cm"] > 60) & (dogs["color"] == "tan")]
homelessness está disponible y pandas se carga como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Filter for rows where individuals is greater than 10000
ind_gt_10k = ____
# See the result
print(ind_gt_10k)