Inspeccionar un DataFrame

Cuando tengas un nuevo DataFrame con el que trabajar, lo primero que tienes que hacer es explorarlo y ver qué contiene. Hay varios métodos y atributos útiles para ello.

• .head() devuelve las primeras filas (el encabezado del DataFrame).
• .info() muestra información sobre cada una de las columnas, como el tipo de datos y el número de valores que faltan.
• .shape devuelve el número de filas y columnas del DataFrame.
• .describe() calcula unas cuantas estadísticas sumarias para cada columna.

homelessness es un DataFrame que contiene estimaciones de las personas sin hogar en cada estado de EE. UU. en 2018. La columna individual es el número de personas sin hogar que no forman parte de una familia con hijos. La columna family_members es el número de personas sin hogar que sí forman parte de una familia con hijos. La columna state_pop es la población total del estado.

pandas ya está importado.