Inspeccionar un DataFrame
Cuando recibes un nuevo DataFrame con el que trabajar, lo primero es explorarlo para ver qué contiene. Hay varios métodos y atributos muy útiles para esto.
.head()devuelve las primeras filas (la "cabecera" del DataFrame)..info()muestra información de cada columna, como el tipo de dato y el número de valores ausentes..shapedevuelve el número de filas y columnas del DataFrame..describe()calcula algunas estadísticas descriptivas para cada columna.
homelessness es un DataFrame con estimaciones de personas sin hogar en cada estado de EE. UU. en 2018, con las columnas region, state, individuals, family_members y state_pop. La columna individuals es el número de personas sin hogar que no forman parte de una familia con hijos. La columna family_members es el número de personas sin hogar que sí forman parte de una familia con hijos. La columna state_pop es la población total del estado.
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Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print the head of the homelessness data
print(____)