Encontrar valores ausentes
Los valores ausentes están por todas partes y no quieres que interfieran en tu trabajo. Algunas funciones ignoran por defecto los datos que faltan, pero no siempre es ése el comportamiento que puedes desear. Algunas funciones no pueden manejar valores omitidos en absoluto, por lo que hay que ocuparse de estos valores antes de poder utilizarlas. Si no sabes dónde están tus valores ausentes, o si existen, podrías cometer errores en tu análisis. En este ejercicio, determinarás si faltan valores en el conjunto de datos y, en caso afirmativo, cuántos.
pandas se ha importado como pd y avocados_2016, un subconjunto de avocados que solo contiene las ventas de 2016.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
Instrucciones de ejercicio
- Imprime un DataFrame que muestre si falta o no cada valor de
avocados_2016. - Imprime un resumen que muestre si falta algún valor o no en cada columna.
- Crea un diagrama de barras del número total de valores ausentes en cada columna.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()