Cambios en las ventas a lo largo del tiempo
Los gráficos de líneas están diseñados para visualizar la relación entre dos variables numéricas, donde cada valor de los datos está conectado con el siguiente. Son especialmente útiles para visualizar el cambio de un número a lo largo del tiempo, ya que cada punto temporal está conectado de forma natural con el punto temporal siguiente. En este ejercicio, visualizarás el cambio en las ventas de aguacate a lo largo de tres años.
pandas se ha importado como pd y avocados está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Obtén el número total de aguacates vendidos en cada fecha. El DataFrame tiene dos filas para cada fecha: una para ecológico y otra para convencional. Guárdalo como
nb_sold_by_date. - Crea un gráfico lineal del número de aguacates vendidos.
- Muestra el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____
# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____
# Show the plot
____