Contar variables categóricas

Contar es una forma estupenda de tener una visión general de tus datos y de detectar curiosidades que de otro modo no notarías. En este ejercicio, contarás el número de cada tipo de tienda y el número de cada número de departamento utilizando los DataFrames que creaste en el ejercicio anterior:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

Los DataFrames store_types y store_depts que creaste en el último ejercicio están disponibles y pandas se importa como pd.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos con pandas

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Instrucciones de ejercicio

Cuenta el número de tiendas de cada tienda type en store_types.
Cuenta la proporción de tiendas de cada tienda type en store_types.
Cuenta el número de tiendas de cada department en store_depts, ordenando los recuentos en orden descendente.
Cuenta la proporción de tiendas de cada department en store_depts, ordenando las proporciones en orden descendente.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

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