Múltiples resúmenes agrupados

Anteriormente en este capítulo, has visto que el método .agg() es útil para calcular múltiples estadísticos sobre múltiples variables. También funciona con datos agrupados. NumPy, que se importa como np, tiene muchas funciones estadísticas de resumen diferentes, entre las que se incluyen: np.min, np.max, np.mean, y np.median.

sales está disponible y pandas se importa como pd.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos con pandas

Ver curso

Instrucciones de ejercicio

Importa numpy con el alias np.
Obtén el mínimo, el máximo, la media y la mediana de weekly_sales para cada tipo de tienda utilizando .groupby() y .agg(). Guárdalo como sales_stats. ¡Asegúrate de utilizar las funciones de numpy!
Obtén el mínimo, el máximo, la media y la mediana de unemployment y fuel_price_usd_per_l para cada tipo de tienda. Guárdalo como unemp_fuel_stats.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Import numpy with the alias np
____

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Editar y ejecutar código