Cálculos con .groupby()
El método .groupby() te facilita mucho la vida. En este ejercicio, harás los mismos cálculos que antes, pero usando el método .groupby(). También harás cálculos agrupando los datos por dos variables para ver si las ventas difieren según el tipo de tienda y si es semana festiva o no.
Como viste en el ejercicio anterior, este subconjunto de los datos de Walmart no contiene tiendas de tipo C, por lo que agrupar por type devuelve dos filas en lugar de tres.
sales está disponible y pandas está cargado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)