Eliminar duplicados

Eliminar duplicados es una habilidad esencial para obtener recuentos precisos, porque a menudo no quieres contar lo mismo varias veces. En este ejercicio, crearás algunos DataFrames nuevos utilizando valores únicos de sales.

sales está disponible y pandas se importa como pd.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Elimina las filas de sales con pares duplicados de store y type y guárdalas como store_types e imprime el encabezado.
Elimina las filas de sales con pares duplicados de store y department y guárdalas como store_depts e imprime el encabezado.
Subconjunta las filas que sean semanas de vacaciones utilizando la columna is_holiday y elimina las dates duplicadas, guardándolas como holiday_dates.
Selecciona la columna date de holiday_dates, e imprímela.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = ____
print(store_types.head())

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = ____
print(store_depts.head())

# Subset the rows where is_holiday is True and drop duplicate dates
holiday_dates = sales[sales[____]].drop_duplicates(____)

# Print date col of holiday_dates
print(____)

Editar y ejecutar código