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Segmentar en ambas direcciones

Ya has visto segmentar los DataFrames por filas y por columnas, pero como los DataFrames son objetos bidimensionales, a menudo es natural segmentar ambas dimensiones a la vez. Es decir, pasando dos argumentos a .loc[], puedes subconjuntar por filas y columnas de una sola vez.

pandas se carga como pd. temperatures_srt está indexado por país y ciudad, tiene un índice ordenado y está disponible.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipulación de datos con pandas

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Instrucciones de ejercicio

  • Utiliza .loc[] para subdividir las filas de India, Hyderabad a Iraq, Baghdad.
  • Utiliza la segmentación .loc[] para subconjuntar columnas de date a avg_temp_c.
  • Corta en ambas direcciones a la vez desde Hyderabad a Baghdad y de date a avg_temp_c.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Subset rows from India, Hyderabad to Iraq, Baghdad
print(____)

# Subset columns from date to avg_temp_c
print(____)

# Subset in both directions at once
print(____)
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