Segmentar en ambas direcciones
Ya has visto segmentar los DataFrames por filas y por columnas, pero como los DataFrames son objetos bidimensionales, a menudo es natural segmentar ambas dimensiones a la vez. Es decir, pasando dos argumentos a .loc[]
, puedes subconjuntar por filas y columnas de una sola vez.
pandas
se carga como pd
. temperatures_srt
está indexado por país y ciudad, tiene un índice ordenado y está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipulación de datos con pandas
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza
.loc[]
para subdividir las filas de India, Hyderabad a Iraq, Baghdad. - Utiliza la segmentación
.loc[]
para subconjuntar columnas dedate
aavg_temp_c
. - Corta en ambas direcciones a la vez desde Hyderabad a Baghdad y de
date
aavg_temp_c
.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Subset rows from India, Hyderabad to Iraq, Baghdad
print(____)
# Subset columns from date to avg_temp_c
print(____)
# Subset in both directions at once
print(____)