Calcula los cuartiles de gasto (q=4)
Hemos creado para ti un conjunto de datos con CustomerID y valores de Spend aleatorios como data. Ahora usarás este conjunto para agrupar a los clientes en cuartiles según los valores de Spend y asignar etiquetas a cada uno.
La biblioteca pandas se ha cargado como pd. Si quieres, imprime data en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un cuartil de gasto con 4 grupos: un rango entre 1 y 5.
- Asigna los valores del cuartil a la columna
Spend_Quartileendata. - Ordena
datasegún los valores deSpende imprime el resultado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))
# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile
# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))