Detectar variables sesgadas
Hemos creado por ti un conjunto de datos llamado data con tres variables: var1, var2 y var3. Ahora vas a explorar sus distribuciones.
La llamada plt.subplot(...) antes de la llamada a la función de seaborn te permite dibujar varios subgráficos en una sola figura; no tienes que cambiarla.
Las librerías seaborn y matplotlib.pyplot se han cargado como sns y plt, respectivamente. Si quieres, explora el conjunto de datos en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Representa la distribución de
var1. - Representa la distribución de
var2. - Representa la distribución de
var3. - Muestra la gráfica.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()