Representa el mapa de calor de importancia relativa
¡Buen trabajo! Ahora vas a crear un mapa de calor que muestre las puntuaciones relativas de cada clúster.
Hemos cargado las puntuaciones de importancia relativa como relative_imp. La librería seaborn está cargada como sns y el módulo pyplot de matplotlib está disponible como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Inicializa una figura con un tamaño de 8 por 2 pulgadas.
- Añade el título del gráfico.
- Dibuja el mapa de calor con los datos de
relative_imp.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()