Calcular el precio medio
Ahora vas a calcular la métrica de precio medio y analizar si hay diferencias en los patrones de compra a lo largo del tiempo y entre cohortes.
El conjunto de datos online se ha cargado con cohortes mensuales y un índice de cohorte asignado desde esta lección. Si quieres, imprímelo en la Consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un objeto
groupbyy pasa la cohorte mensual y el índice de cohorte como una lista. - Selecciona la columna de precio unitario, calcula la media y guárdala en
cohort_data. - Restablece el índice del DataFrame
cohort_data. - Crea una tabla dinámica con la cohorte mensual en el índice, el índice de cohorte en las columnas y el precio unitario en los valores, y muestra el resultado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a groupby object and pass the monthly cohort and cohort index as a list
grouping = online.groupby([____, ____])
# Calculate the average of the unit price column
cohort_data = grouping[____].____()
# Reset the index of cohort_data
cohort_data = cohort_data.____()
# Create a pivot
average_price = cohort_data.____(index=____, columns=____, values=____)
print(average_price.round(1))