Visualiza las distribuciones RFM
Hemos cargado el conjunto de datos con los valores RFM que calculaste antes como datamart_rfm. Ahora vas a explorar sus distribuciones.
La llamada plt.subplot(...) antes de la función de seaborn te permite dibujar varios subgráficos en una misma figura; no necesitas cambiarla.
Las librerías seaborn y matplotlib.pyplot se han cargado como sns y plt, respectivamente. Si quieres, explora el conjunto de datos en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Dibuja la distribución de
Recency. - Dibuja la distribución de
Frequency. - Dibuja la distribución de
MonetaryValue. - Muestra la gráfica.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()