Visualiza el snake plot
¡Buen trabajo! Ahora vas a usar el conjunto de datos en formato "melted" para construir el snake plot. Los datos "melted" están cargados como datamart_melt.
La librería seaborn está cargada como sns y matplotlib.pyplot está disponible como plt.
Puedes usar la consola para explorar el conjunto de datos "melted".
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Añade el título del gráfico.
- Añade la etiqueta del eje X "Metric".
- Añade la etiqueta del eje Y "Value".
- Traza una línea por cada valor de
Clusterendatamart_melt.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()