Representa la suma de errores al cuadrado
Ahora vas a representar la suma de errores al cuadrado para cada valor de k e identificar si hay un codo. Esto te ayudará a decidir el número recomendado de clústeres a usar.
La suma de errores al cuadrado está cargada en un diccionario llamado sse del ejercicio anterior. matplotlib.pyplot se cargó como plt y seaborn como sns.
Puedes explorar el diccionario en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Segmentación de clientes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Añade el título del gráfico "The Elbow Method".
- Añade la etiqueta del eje X "k".
- Añade la etiqueta del eje Y "SSE".
- Representa los valores de SSE para cada
kalmacenado como clave en el diccionario.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Add the plot title "The Elbow Method"
plt.____('The Elbow Method')
# Add X-axis label "k"
plt.____('____')
# Add Y-axis label "SSE"
plt.____('____')
# Plot SSE values for each key in the dictionary
sns.____(x=list(sse.____()), y=list(sse.____()))
plt.show()