Asignar cohorte de adquisición diaria

Como has visto en el vídeo, definir una cohorte es el primer paso del análisis de cohortes. Ahora vas a crear cohortes diarias basadas en el día en que cada cliente realizó su primera transacción.

Los datos se han cargado en el DataFrame online. Puedes imprimir sus primeras filas con online.head() en la consola.

Este ejercicio forma parte del curso

Segmentación de clientes en Python

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Instrucciones del ejercicio

Crea una función que reciba un objeto datetime y extraiga el año, mes y día de x.
Crea la columna InvoiceDay a partir de la columna InvoiceDate aplicando la función get_day.
Crea un objeto groupby que agrupe por la variable CustomerID y seleccione InvoiceDay para cálculos posteriores.
Crea la columna CohortDay seleccionando el valor mínimo de InvoiceDay.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Define a function that will parse the date
def get_day(x): return dt.datetime(x.year, ____, ____) 

# Create InvoiceDay column
online['____'] = online['____'].apply(____) 

# Group by CustomerID and select the InvoiceDay value
grouping = online.groupby('____')['____'] 

# Assign a minimum InvoiceDay value to the dataset
online['CohortDay'] = grouping.____('____')

# View the top 5 rows
print(online.head())

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