EmpezarEmpieza gratis

¿Ocurrió este problema en 2015?

Te gustaría saber si este es un problema habitual en las piscinas de la natación competitiva. Para abordar esta cuestión, realiza un análisis similar con los resultados de los Campeonatos del Mundo FINA 2015. Es decir, calcula la mejora fraccional media al pasar de las calles 1-3 a las calles 6-8 para la competición de 2015, junto con un intervalo de confianza del 95 % para la media. Además, contrasta la hipótesis de que la mejora fraccional media es cero.

Los arrays swimtime_low_lanes_15 y swimtime_high_lanes_15 contienen los datos pertinentes.

Este ejercicio forma parte del curso

Casos prácticos de pensamiento estadístico

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Calcula la mejora fraccional, f, usando los arrays swimtime_low_lanes_15 y swimtime_high_lanes_15. Calcula también la media de f y guárdala como f_mean.
  • Genera 10.000 réplicas bootstrap de la media de f.
  • Calcula el intervalo de confianza del 95 % de la mejora fraccional media.
  • Desplaza f para crear f_shift de modo que su media sea cero.
  • Genera 100.000 réplicas bootstrap de la media de f_shift.
  • Calcula el valor p.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
Editar y ejecutar código