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Cuantificación de los valores b

Basándote en la gráfica que generaste en el ejercicio anterior, puedes usar con seguridad un umbral de completitud de mt = 3. Con este umbral, calcula los valores de b para el periodo entre 1980 y 2009 y para 2010 hasta mediados de 2017. La función b_value() que escribiste en el capítulo anterior, que calcula el valor de b y el intervalo de confianza a partir de un conjunto de magnitudes y un umbral de completitud, está disponible en tu espacio de nombres, al igual que los arrays de numpy mags_pre y mags_post del último ejercicio, y mt.

Este ejercicio forma parte del curso

Casos prácticos de pensamiento estadístico

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula el valor de b y su intervalo de confianza del 95 % para los terremotos desde 1980 hasta 2009 usando 10.000 réplicas bootstrap.
  • Calcula el valor de b y su intervalo de confianza del 95 % para los terremotos desde 2010 hasta mediados de 2017 usando 10.000 réplicas bootstrap.
  • Pulsa "Enviar respuesta" para imprimir los resultados en pantalla.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Compute b-value and confidence interval for pre-2010
b_pre, conf_int_pre = ____(____, ____, ____=[____, ____], ____=____)

# Compute b-value and confidence interval for post-2010
b_post, conf_int_post = ____

# Report the results
print("""
1980 through 2009
b-value: {0:.2f}
95% conf int: [{1:.2f}, {2:.2f}]

2010 through mid-2017
b-value: {3:.2f}
95% conf int: [{4:.2f}, {5:.2f}]
""".format(b_pre, *conf_int_pre, b_post, *conf_int_post))
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