Interpretar ECDF y la historia

Aunque a veces conviene un análisis más detallado de las distribuciones, con solo examinar las ECDF ya puedes hacerte una idea de las distribuciones y de la historia que hay detrás de los datos. ¿Cuál de las siguientes sería la afirmación más razonable sobre cómo se distribuyen las duraciones de los episodios activos y qué tipo de proceso podría explicar la transición de un episodio activo al descanso?

Si necesitas un repaso, puedes ver los vídeos de Statistical Thinking in Python (Part 1) sobre las historias detrás de las distribuciones de probabilidad.

• Uniforme discreta y binomial
• Procesos de Poisson y distribución de Poisson
• Distribución normal
• Distribución exponencial