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Prueba de permutación: tipo salvaje frente a heterocigoto

Contrasta la hipótesis de que las duraciones de los intervalos de tipo salvaje y de heterocigoto tienen la misma distribución usando una prueba de permutación.

Este ejercicio forma parte del curso

Casos prácticos de pensamiento estadístico

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula la diferencia de medias (heterocigoto menos tipo salvaje) de los conjuntos de datos reales y guarda el resultado en la variable diff_means_exp. Los arrays de numpy bout_lengths_wt y bout_lengths_het ya están en tu espacio de nombres.
  • Genera 10.000 réplicas de permutación de la diferencia de medias usando dcst.draw_perm_reps(). Puedes usar también la función dcst.diff_of_means(), y guarda el resultado en perm_reps.
  • Calcula el valor p, definiendo «al menos tan extremo como» como que la diferencia de medias bajo la hipótesis nula sea mayor o igual que la observada experimentalmente.
  • Imprime el valor p en pantalla.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Compute the difference of means: diff_means_exp
diff_means_exp = ____ - ____

# Draw permutation replicates: perm_reps
perm_reps = ____(____, ____, 
                               ____, size=____)

# Compute the p-value: p-val
p_val = ____(____ >= ____) / len(____)

# Print the result
print('p =', p_val)
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