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Estimaciones de parámetros de la diferencia entre finales y semifinales

Calcula la mejora fraccional media de semifinales a finales, junto con un intervalo de confianza del 95% de la media. El array de NumPy f que calculaste en el ejercicio anterior está en tu espacio de nombres.

Este ejercicio forma parte del curso

Casos prácticos de pensamiento estadístico

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula la media de f y guarda el resultado en f_mean.
  • Genera 10.000 réplicas bootstrap de la media de f. Guarda los resultados en bs_reps.
  • Calcula un intervalo de confianza del 95% a partir de estas réplicas bootstrap.
  • Pulsa "Enviar respuesta" para imprimir en pantalla la media y el intervalo de confianza.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
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