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Estimación de la mejora media

Ahora vas a estimar cuán grande es este efecto de la corriente. Calcula la mejora fraccional media por estar en una calle con número alto frente a una con número bajo, junto con un intervalo de confianza del 95 % de la media.

Este ejercicio forma parte del curso

Casos prácticos de pensamiento estadístico

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula la diferencia fraccional media usando np.mean(). La variable f del ejercicio anterior ya está en tu espacio de nombres.
  • Genera 10.000 replicados bootstrap de la diferencia fraccional media usando dcst.draw_bs_reps(). Guarda el resultado en un array de numpy llamado bs_reps.
  • Calcula el intervalo de confianza del 95 % usando np.percentile().
  • Pulsa "Submit Answer" para imprimir en pantalla la mejora fraccional media y su intervalo de confianza del 95 %.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
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