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Gráficos de efectos

Una forma de entender mejor el efecto marginal de un cambio de una unidad en la razón de precios es usar el modelo de respuesta logística con algunos valores típicos y representar las predicciones.

Puedes hacerlo con la función cplot() del paquete margins. La función cplot() recibe el objeto logistic.model, el nombre de la variable predictora y los valores típicos correspondientes como argumentos. Supón que los valores típicos de price.ratio están en el rango de -2 a 2. Como solo quieres analizar las predicciones para unos pocos valores, define una secuencia de números de -2 a 2 con incrementos de 0.50 usando la función seq().

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de modelos de respuesta en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Define una secuencia de números desde -2 hasta 2 con incrementos de 0.50 usando la función seq(). Asigna el resultado a un objeto llamado x.
  • Representa las probabilidades de compra predichas dadas "price.ratio" y x usando la función cplot().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)

# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)
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