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Añadir efectos rezagados del precio

A continuación, comprobarás si los efectos de cambios temporales en el precio sobre las ventas se prolongan al periodo siguiente.

Como antes, desplaza hacia atrás el predictor PRICE usando la función lag(). El resultado se asigna a una nueva variable Price.lag. La variable Price.lag se añade a la relación log(SALES) ~ PRICE. Este modelo sencillo con rezago también puede estimarse usando la función lm().

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de modelos de respuesta en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea una variable rezagada para PRICE llamada Price.lag.
  • Estima un modelo de respuesta con rezago que explique log(SALES) mediante PRICE y Price.lag. Usa la función lm() y asigna el resultado de nuevo a un objeto llamado lag.model.
  • Obtén los coeficientes de lag.model usando la función coef().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
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