El efecto de múltiples dummies en las ventas
La cervecera también distribuyó cupones del fabricante, ofreciendo reducciones de precio para Hoppiness. Una tercera estrategia de marketing fue combinar la actividad de exposición y cupones para aumentar el volumen de ventas.
Esta vez, calcularás la media de log(SALES) para cada combinación de niveles de DISPLAY, COUPON y DISPLAYCOUPON usando la función aggregate(). Puedes hacerlo añadiendo sucesivamente las variables al argumento de la fórmula.
Para describir los efectos de la actividad de cupones y exposición, de nuevo estimarás un modelo lineal de respuesta usando la función lm(). Como siempre, investigarás los coeficientes.
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de modelos de respuesta en R
Instrucciones del ejercicio
- Calcula la media de
log(SALES)para cada combinación de niveles deDISPLAY,COUPONyDISPLAYCOUPON. - Explica
log(SALES)porDISPLAY,COUPONyDISPLAYCOUPON. Usa la funciónlm()y asigna el resultado de nuevo a un objeto llamadodummy.model. - Obtén los coeficientes de
dummy.modelusando la funcióncoef().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)
# Obtain the coefficients