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Rendimiento predictivo

Puedes usar tu modelo para hacer predicciones para cualquier nivel de precio que elijas. Obterner predicciones razonables depende de que tu suposición de que las ventas en volumen y el precio unitario están relacionados linealmente sea correcta.

Vas a mostrar la relación entre SALES y PRICE en un diagrama de dispersión sencillo usando la función plot(). Al igual que lm(), la función plot() también puede operar con el argumento formula SALES ~ PRICE y creará el gráfico requerido. A continuación, añade las predicciones del modelo con la función abline(), que agrega una línea recta especificada en forma de intercepto de ventas/pediente de precio cuando se aplica al objeto linear.model.

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de modelos de respuesta en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Muestra la relación entre SALES y PRICE usando la función plot().
  • De nuevo, explica SALES mediante PRICE y asigna el resultado a un objeto llamado linear.model.
  • Añade las predicciones del modelo aplicando la función abline() al objeto linear.model.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
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