ComenzarEmpieza gratis

Entrenamiento del modelo

Ahora vas a estimar un modelo de respuesta logística sobre train.data. Para ello, usa las variables predictoras que quedaron tras la selección de modelos para explicar las probabilidades de compra de HOPPINESS. Examina train.model y compara los resultados con el extended.model ajustado anteriormente usando la función margins().

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de modelos de respuesta en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Estima un modelo de respuesta logística sobre train.data. Explica HOPPINESS con price.ratio, FEAT.HOP y FEATDISPL.HOP. Usa la función glm() con el argumento family igual a binomial y asigna el resultado a un objeto llamado train.model.
  • Examina el objeto train.model usando la función margins().
  • Examina el objeto extended.model usando la función margins().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Editar y ejecutar código