Más rezagos
Puede ser interesante saber si las acciones de cupones solo generan un efecto inmediato en las ventas o si el efecto se mantiene en el siguiente período.
De nuevo, desplaza el predictor COUPON hacia atrás usando la función lag(). El resultado se asigna a una nueva variable Coupon.lag. Tanto la variable original COUPON como Coupon.lag se añaden a la relación log(SALES) ~ PRICE + Price.lag utilizando la función update().
Este ejercicio forma parte del curso
Creación de modelos de respuesta en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea una variable rezagada para
COUPONllamadaCoupon.lag. - Actualiza el objeto
lag.modelconCOUPONyCoupon.lagusando la funciónupdate().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___
# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)