¿Cómo aplicar un lag?

Es posible que los clientes no reaccionen de inmediato a las rebajas de precio de Hoppiness. Por ello, es importante comprobar si el efecto de la promoción de precio puede extenderse a la semana siguiente. Puedes hacerlo añadiendo lags a tu modelo.

Aplicar un lag a una variable significa desplazar la base temporal hacia atrás un número dado de observaciones. Esto puede hacerse con la función lag(). La función lag() solo toma un argumento; n = 1 es el valor predeterminado para definir el número de periodos a desplazar.

Vas a aplicar lag() sobre PRICE y comparar el resultado con el PRICE original usando la función cbind(). Para mostrar solo los seis primeros elementos de las columnas de datos, puedes usar la función head().