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Eliminar predictores

Para respaldar tu decisión, comparas el ajuste del modelo máximo con el del modelo que excluye el efecto del cupón rezagado mediante su AIC.

Puedes obtener el valor de AIC con la función AIC() aplicada al objeto de modelo correspondiente. Esto es sencillo para el modelo máximo, que viene dado por el objeto extended.model. Para obtener el AIC del modelo que excluye Coupon.lag, primero tienes que aplicar la función update() al objeto extended.model. Además de actualizar un modelo para incluir un predictor adicional, también puedes eliminar un predictor: basta con poner un signo menos delante del predictor correspondiente.

Este ejercicio forma parte del curso

Creación de modelos de respuesta en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Obtén el valor de AIC del objeto extended.model usando la función AIC().
  • Actualiza el objeto extended.model eliminando Coupon.lag con la función update(). Obtén el AIC del modelo actualizado usando la función AIC().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Obtain the AIC
___(extended.model)

# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))
Editar y ejecutar código