¿Qué dice la prueba?

Una persona médica sospecha que su paciente padece una enfermedad, así que solicita una prueba diagnóstica. El fabricante de la prueba afirma que el 99% de las personas enfermas dan positivo, mientras que la persona médica ha observado que la prueba sale positiva en el 2% de todos los casos. La enfermedad sospechosa es bastante rara: solo 1 de cada 1000 personas la padece.

El resultado de la prueba ha sido positivo. ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente esté realmente enfermo? Puedes usar el teorema de Bayes para responder. Esto es lo que debes calcular:

$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$

Si quieres, haz los cálculos en la consola.