Muestrear de la densidad predictiva

¡Por fin! Tu tarea es predecir el número de bicicletas alquiladas por día, y ya casi lo tienes. Has ajustado el modelo y verificado la calidad de las muestras de los parámetros. También has elegido el mejor de los dos modelos en competencia según el WAIC. Ahora toca usar tu mejor modelo para hacer predicciones.

Se han recopilado un par de observaciones nuevas, no vistas por el modelo, en un DataFrame llamado bikes_test. Para cada una de ellas conocemos el número real de bicicletas alquiladas, lo que nos permitirá evaluar el rendimiento del modelo. En este ejercicio te familiarizarás con los datos de test y generarás muestras predictivas para cada observación de test. El rastro de tu modelo que generaste antes está disponible como trace_2, y pymc3 se ha importado como pm. ¡Vamos a predecir!