¿A o B, y cuánta seguridad tenemos?
Acabas de descubrir que los anuncios de ropa probablemente tienen una tasa de clics más alta que los de zapatillas. Pero, ¿cuál es exactamente la probabilidad de que sea así? Para averiguarlo, tendrás que calcular la diferencia posterior entre las tasas de clics de ropa y zapatillas. Después, calcularás un intervalo creíble para esa diferencia para medir la incertidumbre de la estimación. Por último, calcularás el porcentaje de casos en los que esta diferencia es positiva, lo que equivale a que la tasa de clics de ropa sea mayor. ¡Vamos a ello!
arviz, seaborn y matplotlib.pyplot se han importado por ti como az, sns y plt, respectivamente. Además, clothes_posterior y sneakers_posterior, que calculaste en el ejercicio anterior, están disponibles en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos bayesiano en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()