Intervalos creíbles de densidad posterior más alta
Sabes que informar solo estimaciones puntuales no basta. Conviene aportar una medida de incertidumbre en la estimación de la tasa de eficacia del fármaco, y tienes todo lo necesario para hacerlo. Decides añadir lo siguiente a la nota informativa.
Los resultados experimentales indican que, con un 90% de probabilidad, la tasa de eficacia del nuevo fármaco está entre ___ y ___, y con un 95% de probabilidad está entre ___ y ___.
Necesitarás calcular dos intervalos creíbles: uno del 90% y otro del 95% de probabilidad. La matriz drug_efficacy_posterior_draws sigue disponible en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos bayesiano en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa el paquete
arvizcomoaz. - Calcula el intervalo creíble de Densidad Posterior Máxima (Highest Posterior Density) del 90% y asígnalo a
ci_90. - Calcula el intervalo creíble de Densidad Posterior Máxima (Highest Posterior Density) del 95% y asígnalo a
ci_95.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import arviz as az
____
# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)
# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____
# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")