Muestrear valores del posterior

Cansado de trabajar para el gobierno central y para la empresa de marketing, aceptas un nuevo trabajo como analista de datos para las autoridades locales de tu ciudad. La ciudad gestiona un sistema de bicicletas compartidas y te piden que predigas el número de bicicletas alquiladas por día para planificar el personal y las reparaciones.

Te han dado algunos datos sobre el número de vehículos alquilados por día, la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y si el día fue laborable:

     work_day      temp  humidity  wind_speed  num_bikes
0           0  0.344167  0.805833    0.160446      0.985
1           0  0.363478  0.696087    0.248539      0.801
..        ...       ...       ...         ...        ...
698         1  0.280870  0.555652    0.115522      5.323
699         1  0.298333  0.649583    0.058471      5.668

Intenta construir un modelo de regresión para predecir num_bikes usando el DataFrame bikes y pymc3 (con alias pm).

NOTA: Llamar a pm.sample() por primera vez en una sesión nueva de Python lleva un tiempo, porque por debajo se compila código de Python a C. Para ahorrarte tiempo, solo te pedimos que escribas el código correcto en lugar de ejecutarlo.