Aproximación por rejilla sin conocimiento previo
Según los resultados del experimento, de 10 pacientes enfermos tratados con el fármaco, 9 se han curado. ¿Qué puedes decir sobre la tasa de eficacia del fármaco con una muestra tan pequeña? Supón que no tienes ningún conocimiento previo sobre lo bueno que es el fármaco.
En el entorno tienes disponible un DataFrame df con todas las combinaciones posibles del número de pacientes curados y la tasa de eficacia que creaste en el ejercicio anterior.
Se han importado uniform y binom de scipy.stats. Además, pandas y seaborn están importados como pd y sns, respectivamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos bayesiano en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)