Ajustar el modelo

Puedes usar un modelo de regresión lineal para estimar la elasticidad del precio del aguacate. La fórmula de la regresión debería ser:

Aquí, \(\beta_1\) será la elasticidad precio, es decir, el impacto del precio en las ventas. Supondrás que la elasticidad es la misma para aguacates normales y orgánicos. También esperas que sea negativa: cuanto mayor es el precio, menores son las ventas; así ocurre con la mayoría de los bienes. Para incorporar este conocimiento previo en el modelo, decides usar una distribución normal con media -80 como prior para el precio. ¿Cómo construirías este modelo?

NOTA: recuerda que llamar a pm.sample() por primera vez en una sesión limpia de Python lleva algo de tiempo, porque bajo el capó se compila código de Python a C. Para ahorrarte tiempo, solo te pedimos que escribas el código correctamente en lugar de ejecutarlo.